リスト

{ と } の中にカンマで区切って複数のものを並べて作ったリ ストというデータ構造がある。

 		list = {1 2 3} 		 1, 2, 3 という 3 つの要素からなるリス ト list を定義

• 関数の多くはリストに対して作用できる。

  
   		Log[{a,b,c}]
  
  		N[{1/2,1/3,1/4}]
  

• 結果をリストとして返す関数は多いので (方程式の解が複数個ある場合とか、 固有値、固有ベクトルを求める関数など)、リストの中から特定の要素を取 り出す Part[番号] や [[番号]] は重要である。

  
   		list = {1 2 3}
  
  		Part[list,2] または list[[2]] 		 
  		Eigenvalues[{{1,2},{3,4}}] 		 行列の固有値を計算 
  		lambda1 = %[[1]]; lambda2 = %[[2]] 		 それぞれ変数に代入
  

• リストは集合、ベクトル、行列として扱える。
• 集合的な演算をするための関数として Union[], Intersection[], Complement[] などがある。
• ベクトル的な利用法として

  
   		{1,2,3}+{a,b,c}
  
  		2 {1 3 5}
  
  		{1 3 5} / 3
  
  		{1 2 3} . {3 4 5}
  
  		{1 2 3} {2 3 4}
  
  		{1 2 3} / {2 3 4}
  

• 行列演算もできる。

  
  		A={{a11,a12,a13},{a21,a22,a23},{a31,a32,a33}}
  
  		y={y1,y2,y3}
  
  		A.y
  

  行列用の関数としては、転置行列 Transpose[], 逆行列 Inverse[], 固有値 Eigenvalues[], 固有ベクトル Eigenvectors[] などがある。
• Lisp 言語風の関数として First[], Rest[] などがある。
• その他 Length[{a,b,c,d,e}], MemberQ[{a,b,c,d,e,f},a], Count[{a,b,a,b,a,b},a], Reverse[], Sort[], RotateLeft[], RotateRight[] 等々。
• リストを生成する Table[] という関数も慣れると便利である。

          Table[i^2, {i,6}]
          Table[Sin[n Pi/5], {n,0,4}]
          Table[x^i+2i, {i,5}]
          Table[Sqrt[x], {x, 0, 1, 0.25}]
          Table[x^i+y^j, {i,3}, {j,2}]
  

• ReadList[] という関数を使って外部ファイルからリストに 読み込める。

  
  		ReadList["ファイル名", Number] 
  		ReadList["ファイル名", Number, RecordList] 
  		ReadList["外部コマンド名", Number] 
  		ReadList["!外部コマンド名", Number, RecordList]
  

  ``square.data'' を

            1 1
            2 4
            3 9
            4 16
  

  という内容のファイルとする時、以下のコマンドで何が起こるか？

          ReadList["square.data", Number]
          ReadList["square.data", Number, RecordLists -> True]
  

ユーザー定義の関数や、繰り返しの実現法については次回。